SQL Тренажёр

Всего 325 задач по 21 темам. Интерактивная SQL-песочница прямо в браузере.

Агрегации (33)

• Топ-5 товаров по выручке — Лёгкая
• Количество заказов по городам — Лёгкая
• Активные категории товаров — Лёгкая
• Суммарные продажи по дням недели — Лёгкая
• Средний чек по категориям с порогом — Средняя
• Воронка конверсий по шагам — Средняя
• Товары с максимальным количеством возвратов — Средняя
• Когортный анализ: удержание по месяцам — Сложная
• RFM-сегментация по квартилям — Сложная
• Средний рейтинг ресторанов по кухне — Лёгкая
• Общая сумма переводов по типу — Лёгкая
• Топ-3 курьера по доставкам — Лёгкая
• Категории с максимальным разбросом цен — Средняя
• Доля отменённых заказов по городам — Средняя
• Пользователи с заказами в каждом месяце квартала — Средняя
• Кумулятивная выручка по дням — Сложная
• Квартильное распределение продавцов — Сложная
• Среднее число товаров в заказе по дням — Средняя
• Процент выполнения плана по отделам — Сложная
• Условная агрегация: активные vs неактивные пользователи — Лёгкая
• Pivot: распределение заказов по дням недели — Средняя
• Условная агрегация: конверсии по устройствам — Лёгкая
• Итоги с промежуточными суммами (ROLLUP-стиль) — Средняя
• Распределение пользователей по ценовым сегментам — Средняя
• Матрица пересечений: пользователи между каналами — Сложная
• Доля выручки по квартилям клиентов — Сложная
• Сравнение метрик текущего и прошлого месяца — Средняя
• Агрегация с фильтром: топ-категории по количеству уникальных покупателей — Лёгкая
• Хит-карта: почасовое распределение заказов по дням — Сложная
• Доля категории в общих продажах — Средняя
• Первая покупка каждого клиента — Лёгкая
• Клиенты с покупкой каждый месяц — Сложная
• Заказы выше среднего чека — Лёгкая

JOIN-запросы (37)

• Пользователи без заказов — Лёгкая
• Заказы с информацией о товаре и покупателе — Лёгкая
• Товары без отзывов — Лёгкая
• Менеджеры и их подчинённые — Средняя
• Клиенты с заказами в обоих месяцах — Средняя
• Пользователи с заказами выше среднего по своему городу — Средняя
• Общие подписки двух пользователей — Средняя
• Полная история покупок и возвратов — Сложная
• Взаимные подписки в соцсети — Сложная
• Пользователи без заказов — Лёгкая
• Все комбинации товаров и магазинов — Лёгкая
• Менеджер и его руководитель — Средняя
• Сотрудники, зарабатывающие больше руководителя — Средняя
• Заказы с деталями из трёх таблиц — Сложная
• Цепочка рефералов: кто привёл больше всего — Средняя
• Каннибализация товаров — Сложная
• Заказы с именами клиентов — Лёгкая
• Клиенты без заказов — Лёгкая
• Товары с отзывами и средней оценкой — Лёгкая
• Менеджеры и их подчинённые — Средняя
• Выручка по категориям и брендам — Средняя
• Пересечение покупателей двух магазинов — Средняя
• Полная история взаимодействий пользователя — Средняя
• Цепочка рефералов — Сложная
• Товары, купленные вместе — Сложная
• Многоуровневая структура категорий — Сложная
• Пользователи без заказов (anti-join) — Лёгкая
• Пользователи с покупками во всех категориях (semi-join) — Средняя
• Генерация календарной сетки через CROSS JOIN — Средняя
• Self-join: пары товаров, купленных вместе — Средняя
• Заполнение пропусков в ежедневных данных — Сложная
• Ближайший предыдущий заказ другого пользователя — Сложная
• Пользователи с заказами но без отзывов (anti-join с EXISTS) — Лёгкая
• Сравнение показателей с эталонной группой — Средняя
• Граф рекомендаций — товары на расстоянии 2 — Сложная
• LEFT JOIN для сравнения текущего и прошлого месяца — Лёгкая
• Пользователи купившие все категории товаров — Сложная (Авито)

Оконные функции (48)

• Нумерация заказов клиента — Лёгкая
• Ранг товаров по продажам в категории — Лёгкая
• Изменение выручки день ко дню — Средняя
• Нарастающий итог продаж — Средняя
• Топ-2 заказа каждого клиента — Средняя
• Разделение сотрудников на квартили по зарплате — Средняя
• Время между заказами клиента — Сложная
• Скользящее среднее выручки за 3 дня — Сложная
• Доля продавца в выручке отдела — Сложная
• Процентный ранг зарплат — Лёгкая
• Скользящее среднее за 3 дня — Средняя
• Кумулятивное распределение заказов — Средняя
• Разница с первым и последним значением группы — Сложная
• Разбиение на группы с нарастающей нумерацией — Сложная
• Пользователи с падением активности — Средняя
• Дни между покупками и средний цикл — Сложная
• Аномальные всплески: дни с отклонением > 2σ — Сложная
• Нумерация заказов клиента — Лёгкая
• Ранг сотрудников по зарплате в отделе — Лёгкая
• Топ-2 товара по продажам в каждой категории — Лёгкая
• Разница с предыдущим заказом — Средняя
• Скользящее среднее за 3 дня — Средняя
• Доля каждого товара в выручке категории — Средняя
• Время до следующего заказа — Средняя
• Нарастающая сумма по месяцам в каждой категории — Средняя
• Ранг объявлений по просмотрам с плотным рангом — Средняя
• Разница выручки с лучшим в категории — Средняя
• Первый и последний заказ каждого клиента — Сложная
• Изменение позиции товара в рейтинге — Сложная
• Сегментация по активности с NTILE — Сложная
• Процентное изменение выручки month-over-month — Сложная
• Медианная зарплата по отделам — Сложная
• Ранжирование товаров по выручке в категории — Лёгкая
• Нарастающий итог заказов за месяц — Лёгкая
• Предыдущая покупка клиента — Лёгкая
• Процентиль выручки продавцов — Средняя
• Скользящее среднее за 3 дня — Средняя
• Разница с лучшим результатом в отделе — Средняя
• Доля товара в выручке категории — Средняя
• Обнаружение пробелов в ежедневных визитах — Сложная
• Определение островов активности (gaps-and-islands) — Сложная
• Медианная выручка по регионам — Сложная
• Первая и последняя покупка в каждой категории — Лёгкая
• Номер покупки клиента — Лёгкая
• Кумулятивная сумма с фреймом RANGE vs ROWS — Сложная
• Время между заказами и среднее по всем пользователям — Сложная
• Dense Rank для рейтинга курьеров — Средняя
• Скользящее среднее выручки за 7 дней — Средняя (Авиасейлс)

CTE (Common Table Expressions) (36)

• Активные пользователи через CTE — Лёгкая
• Клиенты с заказами выше среднего — Средняя
• Цепочка рефералов — Средняя
• Категории с ростом продаж — Средняя
• Генерация календаря и заполнение пропусков — Сложная
• Последовательные дни активности — Сложная
• Иерархия категорий с глубиной — Сложная
• Топ-3 товара в каждой категории за месяц — Средняя
• Год-к-году рост по категориям — Сложная
• Движение пользователей между сегментами — Сложная
• Полная unit-экономика по когортам — Сложная
• Активные и неактивные пользователи — Лёгкая
• Средний чек новых и повторных клиентов — Лёгкая
• Цепочка дат без пропусков — Средняя
• Когорты регистрации и удержание — Средняя
• Рекурсивное суммирование до порога — Средняя
• Многоуровневые подсчёты: доход → маржа → ROI — Средняя
• Рекурсивная генерация иерархии категорий — Сложная
• Последовательные дни активности (стрики) — Сложная
• Рекурсивный расчёт баланса — Сложная
• Рекурсивный обход графа друзей — Сложная
• Пользователи со средним чеком выше общего — Лёгкая
• Категории товаров с top-3 позициями — Лёгкая
• Рекурсивная генерация календаря — Средняя
• Иерархия сотрудников (рекурсивный CTE) — Сложная
• Многошаговый CTE: активные подписчики с оттоком — Средняя
• Рекурсивная последовательность Фибоначчи — Сложная
• CTE: когорты пользователей по месяцу регистрации — Средняя
• CTE: цепочка рефералов (рекурсивный) — Сложная
• CTE: последовательные месяцы без оттока — Сложная
• CTE: RFM-сегментация шаг за шагом — Средняя
• CTE: дедупликация с выбором последней записи — Лёгкая
• CTE: декомпозиция воронки регистрации — Средняя
• CTE: нарастающий баланс с транзакциями — Средняя
• CTE: рекурсивный расчёт дисконтированной стоимости — Сложная
• CTE: определение категории по кумулятивному вкладу (ABC-анализ) — Средняя

Подзапросы (28)

• Товары дороже среднего — Лёгкая
• Последний заказ каждого клиента — Лёгкая
• Пользователи, купившие все товары категории — Средняя
• Товары без продаж за последний месяц — Средняя
• Клиенты с заказами в каждом месяце — Средняя
• Второй по величине заказ каждого клиента — Сложная
• Пользователи с монотонно растущими покупками — Сложная
• Определение китов (whale users) — Сложная
• Товары дороже средней цены — Лёгкая
• Клиенты с заказом на максимальную сумму — Лёгкая
• Категории с выручкой выше средней — Лёгкая
• Пользователи, заказавшие все категории — Средняя
• Заказы выше среднего в своём городе — Средняя
• Товары, которые никто не покупал — Средняя
• Второй по величине заказ каждого клиента — Средняя
• Дни с аномальным трафиком — Сложная
• Клиенты, чьи все заказы доставлены — Сложная
• Рекурсивный подсчёт подчинённых — Сложная
• Товары дороже среднего в своей категории — Лёгкая
• Коррелированный подзапрос: последний заказ каждого пользователя — Средняя
• Подзапрос с ALL: продавцы лучше всех в своём регионе — Средняя
• Подзапрос с ANY: сотрудники с зарплатой выше хотя бы одного менеджера — Лёгкая
• Коррелированный подзапрос: второй по величине заказ — Сложная
• Пользователи с заказами в каждом месяце квартала — Сложная
• Подзапрос в SELECT: доля от максимума — Средняя
• Коррелированный подзапрос: товары с продажами выше среднего по категории — Средняя
• EXISTS для поиска пользователей без активности N дней — Сложная
• Подзапрос: пользователи, тратящие больше среднего чека своей когорты — Сложная

Работа с датами (25)

• Заказы за последние 7 дней — Лёгкая
• Группировка событий по месяцам — Лёгкая
• Возраст аккаунтов в днях — Средняя
• Выручка по дням недели и часам — Средняя
• Среднее время между покупками клиента — Сложная
• Заказы за последние 30 дней — Лёгкая
• Группировка по месяцам — Лёгкая
• Возраст аккаунтов в днях — Лёгкая
• Выручка по кварталам — Средняя
• Дни между заказами клиента — Средняя
• Рост DAU неделя к неделе — Средняя
• Заказы по часам (распределение) — Средняя
• Сезонность продаж по месяцам за 2 года — Сложная
• N-дневное удержание — Сложная
• LTV по когортам за 3 месяца — Сложная
• Выручка по месяцам с форматированием — Лёгкая
• Количество дней с момента последнего заказа — Лёгкая
• Выручка по неделям (ISO week boundaries) — Средняя
• Month-over-Month рост выручки — Средняя
• Year-over-Year сравнение по месяцам — Сложная
• Фискальный квартал: агрегация по нестандартному календарю — Средняя
• Среднее количество дней между заказами по когортам — Средняя
• Определение начала и конца месяца в SQLite — Лёгкая
• Скользящий 7-дневный подсчёт уникальных пользователей — Сложная
• Время до конверсии: распределение по бакетам — Сложная

Строковые функции (9)

• Поиск товаров по названию — Лёгкая
• Извлечение домена из email — Лёгкая
• Нормализация телефонных номеров — Средняя
• Парсинг тегов и подсчёт популярных — Сложная
• Поиск по названию товара — Лёгкая
• Извлечение домена из email — Лёгкая
• Нормализация телефонных номеров — Средняя
• Подсчёт слов в описании — Средняя
• Парсинг структурированной строки — Сложная

Условная логика (16)

• Сегментация клиентов по сумме покупок — Лёгкая
• Pivot: конверсия по каналам — Средняя
• Обработка NULL в расчёте скидок — Средняя
• Динамическая категоризация с несколькими условиями — Сложная
• Матрица пересечений: товары, покупаемые вместе — Сложная
• Классификация клиентов по сумме покупок — Лёгкая
• Обработка NULL в данных — Лёгкая
• Замена NULL с помощью COALESCE — Лёгкая
• Pivot: продажи по кварталам в столбцы — Средняя
• Условная агрегация: конверсия по устройствам — Средняя
• Грейдирование сотрудников по нескольким критериям — Средняя
• NULLIF для защиты от деления на ноль — Средняя
• Динамическая сегментация по RFM — Сложная
• Бакетирование и гистограмма — Сложная
• Кросс-табуляция: статус по регионам — Сложная
• Сегментация юзеров по последней активности — Средняя (Сбер)

Retention-анализ (21)

• Количество новых пользователей по месяцам — Лёгкая
• Retention Day 1 по когортам — Средняя
• Retention D1, D7, D30 для когорты — Сложная
• Когортная таблица по неделям — Средняя
• Кумулятивный retention: доля вернувшихся хотя бы раз за N дней — Сложная
• Базовое удержание Day-1 — Лёгкая
• Помесячное удержание по когортам — Средняя
• Скользящий retention за 7 дней — Средняя
• Треугольная матрица удержания — Сложная
• Retention с сегментацией по активности — Сложная
• Простой Day-1 retention — Лёгкая
• Retention по когортам (Day 1, 7, 30) — Средняя
• N-day retention curve для одной когорты — Средняя
• Rolling retention (удержание за любой день в окне) — Сложная
• Resurrection: пользователи вернувшиеся после 30+ дней неактивности — Сложная
• Еженедельный retention по когортам (матрица) — Сложная
• Месячный retention с классификацией: new, retained, resurrected, churned — Сложная
• Простой retention по дню недели — Лёгкая
• Retention с учётом подписочного плана — Средняя
• Retention funnel: Day-1, Day-3, Day-7, Day-14, Day-30 — Средняя
• Day-7 Retention по когортам регистрации — Сложная (VK)

Воронки (16)

• Простая воронка по этапам — Лёгкая
• Воронка с конверсией между шагами — Средняя
• Точка максимального оттока в воронке — Средняя
• Воронка с учётом порядка событий — Сложная
• Время прохождения воронки по когортам — Сложная
• Простая воронка регистрации — Лёгкая
• Воронка покупки по источникам трафика — Средняя
• Воронка с временными ограничениями — Средняя
• A/B тест воронки оформления заказа — Сложная
• Воронка с атрибуцией drop-off причин — Сложная
• Простая воронка регистрации — Лёгкая
• Воронка с ограничением по времени между шагами — Средняя
• Attributed funnel: конверсия по источникам трафика — Средняя
• Воронка подписки с drop-off анализом — Сложная
• Многошаговая воронка с временными окнами и сегментацией — Сложная
• Конверсия воронки signup → first_payment — Средняя (Яндекс Практикум)

Анализ выручки (17)

• ARPU по месяцам — Лёгкая
• Рост выручки месяц к месяцу — Лёгкая
• ARPPU и доля платящих — Средняя
• Прогноз LTV по когортам — Средняя
• Разбивка выручки: новые vs возвращающиеся — Сложная
• ARPU: средняя выручка на пользователя — Лёгкая
• MRR и динамика подписок — Средняя
• ARPPU по когортам — Средняя
• Unit-экономика: LTV, CAC, ROI — Сложная
• Разложение MRR: new, expansion, churn — Сложная
• Когортный LTV: выручка по месяцам жизни — Средняя
• MRR Waterfall: новый, expansion, contraction, churn — Сложная
• Средняя выручка на пользователя (ARPU) по месяцам — Лёгкая
• Expansion/contraction revenue по когортам — Сложная
• Take rate маркетплейса по категориям — Средняя
• Топ-1 категория по выручке за каждый месяц — Средняя (Wildberries)
• Доля выручки от топ-10% клиентов (правило Парето) — Сложная (Ozon)

Сессионизация (3)

• Определение сессий по тайм-ауту 30 минут — Средняя
• Статистика сессий: длительность и глубина — Сложная
• Bounce rate по лендингам — Сложная

RFM-анализ (8)

• RFM-метрики для каждого клиента — Лёгкая
• RFM-сегментация: присвоение баллов — Средняя
• RFM-сегменты: Champions, At Risk, Lost — Сложная
• Базовый RFM-анализ — Лёгкая
• RFM-скоринг с присвоением баллов (1-5) — Средняя
• RFM: матрица миграции между периодами — Сложная
• RFM-сегменты с автоматическими порогами (квартили) — Средняя
• RFM: кросс-анализ сегмент × канал привлечения — Сложная

A/B-тестирование (15)

• Среднее значение метрики по группам A/B-теста — Лёгкая
• Проверка SRM (Sample Ratio Mismatch) — Средняя
• Конверсия и средний чек по группам эксперимента — Средняя
• Посуточная динамика метрики эксперимента — Сложная
• Базовые метрики A/B-теста — Лёгкая
• A/B-тест: метрики по сегментам — Средняя
• A/B-тест: SRM-проверка (Sample Ratio Mismatch) — Средняя
• A/B-тест: Bootstrap-оценка доверительного интервала — Сложная
• A/B-тест: lift по метрикам и peeking-диагностика — Сложная
• Базовые метрики A/B-теста — Лёгкая
• A/B-тест: проверка предэкспериментального смещения — Средняя
• A/B-тест: ratio метрика (выручка на сессию) — Средняя
• A/B-тест: кумулятивная конверсия по дням (sequential) — Сложная
• A/B-тест: сегментный анализ эффекта — Сложная
• A/B-тест: разница конверсий с округлением — Средняя (Тинькофф)

windows (7)

• Топ-3 товара в каждой категории по выручке — Средняя
• Пользователи с ростом заказов месяц к месяцу — Сложная
• Накопительная выручка нарастающим итогом — Средняя
• Интервал между покупками одного клиента — Средняя
• Последовательные дни активности пользователя — Сложная
• Каждый N-й заказ клиента — Средняя
• Клиенты с ростом среднего чека квартал к кварталу — Сложная

deduplication (1)

• Дедупликация клиентов с одинаковым email — Средняя

ranking (1)

• Percentile: для каждого юзера показать на каком месте по выручке (top-N%) — Средняя (Yandex)

gaps_islands (1)

• Gaps & Islands: определить непрерывные периоды активности юзера — Сложная (Tinkoff)

time_series (1)

• Year-over-Year рост revenue по месяцам — Средняя (Сбер)

pivot (1)

• Conditional aggregation: pivot статусов заказов в одну строку на юзера — Средняя (Ozon)

recursion (1)

• Recursive CTE: построить иерархию категорий с уровнями вложенности — Сложная (Wildberries)